OpenCV 비전 실무4장 · 채널 처리와 히스토그램 분석1 / 21← 이전목차다음 →MetaContents

4장. 채널 처리와 히스토그램 분석

먼저 큰 그림부터

건강 검진을 받으러 가면 의사는 먼저 키, 몸무게, 혈압을 잽니다. 숫자 몇 개만 보고도 "조금 마른 편이다", "혈압이 높은 편이다" 하고 진단합니다. 치료는 그다음 일입니다. 사진도 같습니다. 컬러 사진을 파랑, 초록, 빨강의 세 장으로 나눠 보고, 밝기마다 칸이 몇 개인지 세어 보면 "이 사진은 붉은 편이다", "이 사진은 너무 어둡다"를 숫자로 말할 수 있습니다.

컬러 사진, 채널 나누기, 색 경향, 히스토그램, 진단의 다섯 걸음을 이은 흐름도

이 장에서는 두 가지를 챙겨 갑니다. 첫째는 채널을 나누고 합치는 법과, 채널의 평균으로 사진의 색 경향을 읽는 법입니다. 둘째는 히스토그램(histogram)으로 사진의 밝기 분포를 읽고, 평균과 표준편차로 "어두움, 밝음, 대비 낮음"을 진단하는 법입니다. 이 장은 진단까지만 합니다. 진단한 사진을 고치는 일(평활화, CLAHE)은 5장에서 합니다. 실습 그림은 모두 OpenCV 로 도형을 그려 만든 가상의 그림입니다.

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