먼저 큰 그림부터

4장에서는 건강 검진처럼 사진의 밝기를 재어 "어두움, 밝음, 대비 낮음"을 진단했습니다. 진단을 받았으면 다음은 처방입니다. 사진관에서 보정을 맡기면 사진사는 사진이 어두우면 밝게, 뿌옇면 또렷하게, 그늘진 곳만 어두우면 그곳만 살려 줍니다. 이 장에서는 그 보정을 OpenCV 의 숫자 계산으로 합니다.

이 장에서는 세 가지를 챙겨 갑니다. 첫째, 모든 칸에 더하고 곱해서 밝기와 대비를 바꾸고, 가장 어두운 값과 가장 밝은 값을 0 과 255 로 늘이는 법입니다. 둘째, 어두운 쪽을 더 많이 올리는 감마 보정과, 히스토그램의 막대를 고르게 펴는 평활화와 CLAHE 입니다. 셋째, 4장의 진단표로 학습용 사진을 판정하고, 판정에 맞는 처리를 골라 고친 뒤 다시 재어 확인하는 일입니다. 실습 그림은 모두 OpenCV 로 도형을 그려 만든 가상의 그림입니다.