6장. 평균 필터와 Gaussian 필터

용어 짚고 가기

노이즈(noise)사진에 원래 없던 값이 섞여 들어간 것입니다. 자글자글한 점으로 보입니다. noise 는 "시끄러운 소리, 잡음"이라는 뜻입니다.
가우시안 노이즈(Gaussian noise)칸마다 조금씩 더해지거나 빠진 흔들림으로, 대부분은 작고 아주 가끔 큽니다. 흔들림의 크기가 가우스(Gauss)가 정리한 종 모양 분포를 따른다고 해서 붙은 이름입니다.
정규분포(normal distribution)가운데(평균)에 값이 가장 많고 멀어질수록 드물어지는 종 모양의 퍼짐입니다. normal 은 "흔한, 보통의"라는 뜻입니다.
씨앗(seed)난수를 만드는 출발점 숫자입니다. 같은 씨앗을 주면 언제 실행해도 같은 난수가 나옵니다.
np.clip값을 정한 범위 안으로 잘라 넣는 NumPy 함수입니다. clip 은 "잘라 내다"라는 뜻입니다.
필터(filter)사진의 칸마다 같은 계산을 해서 새 사진을 만드는 도구입니다. filter 는 "거르는 체"라는 뜻입니다.
이웃(neighborhood)칸 하나를 둘러싼 칸들입니다. 3×3 이웃은 자기를 포함한 아홉 칸입니다.
커널(kernel)이웃 칸에 겹쳐 곱할 작은 숫자 표입니다. kernel 은 "알맹이, 낟알"이라는 뜻으로, 필터의 핵심이 되는 작은 표를 가리킵니다.
커널 크기(kernel size)커널의 가로·세로 칸 수입니다. OpenCV 에서는 ksize 라고 줄여 씁니다.
평균 필터(mean filter)이웃 칸을 모두 같은 무게로 평균 내는 필터입니다. 커널 모양이 네모 상자 같아서 상자 필터(box filter)라고도 합니다.
블러(blur)사진을 흐리게 하는 일입니다. blur 는 "흐릿하게 하다"라는 뜻입니다.
스무딩(smoothing)들쭉날쭉한 값을 매끈하게 고르는 일입니다. smooth 는 "매끈한"이라는 뜻입니다. 노이즈 제거 필터를 이렇게도 부릅니다.
테두리 처리(border type)사진 가장자리처럼 바깥에 이웃이 없는 칸을 계산할 때 바깥 칸을 어떻게 채울지 정하는 방법입니다.
패딩(padding)사진 바깥에 칸을 덧대는 일입니다. pad 는 "속을 채워 넣다"라는 뜻입니다.
가중 평균(weighted average)값마다 무게를 달리 주어 내는 평균입니다. weight 는 "무게"라는 뜻입니다.
Gaussian 필터(Gaussian filter)가운데 칸에 무게를 많이, 먼 칸에 적게 주는 종 모양 가중 평균 필터입니다.
시그마(sigma)Gaussian 필터의 무게가 얼마나 넓게 퍼지는지 정하는 숫자입니다. 그리스 글자 σ 의 이름이고, 4장에서 본 표준편차를 나타내는 기호입니다.
이항계수(binomial coefficient)파스칼 삼각형에 나오는 1, 2, 1 이나 1, 4, 6, 4, 1 같은 숫자입니다. binomial 은 "두 항의"라는 뜻입니다.
파스칼 삼각형(Pascal's triangle)위의 두 수를 더해 아래 수를 만들며 쌓은 숫자 삼각형입니다. 프랑스 수학자 파스칼의 이름을 붙였습니다.
합성곱(convolution)커널을 한 칸씩 밀며 이웃과 곱해 더하는 계산을 넓게 이르는 말입니다. convolution 은 "말아 겹침"이라는 뜻입니다. 딥러닝의 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)도 이 계산을 씁니다.
cv2.filter2D직접 만든 커널로 필터를 거는 OpenCV 함수입니다. 2D 는 two-dimensional(2차원, 가로와 세로)을 줄인 말입니다.
평균 절대 차이(MAE, Mean Absolute Error)두 사진의 칸마다 차이를 양수로 바꿔 평균 낸 값입니다. 작을수록 두 사진이 닮았습니다.
PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)원본과 얼마나 닮았는지를 데시벨로 나타낸 점수입니다. "최대 신호 대 잡음비"라는 뜻이고, 클수록 원본에 가깝습니다.
데시벨(dB, decibel)크기의 비율을 나타내는 단위입니다. 전화를 만든 벨(Bell)의 이름에 deci(10분의 1)를 붙였습니다.