17장. Batch Processing 과 YOLO 데이터 준비
확인문제와 해답
객관식
Q1폴더 안의 그림을 이름순으로 처리하려고 할 때 알맞은 코드는 무엇일까요?
Q2결과 폴더를 만들 때 mkdir(parents=True, exist_ok=True) 의 exist_ok=True 가 하는 일은 무엇일까요?
Q3일괄 처리 중 깨진 그림 파일을 만났을 때 바람직한 처리는 무엇일까요?
Q4가로 320, 세로 240 인 그림에서 x1 = 40, x2 = 120 인 상자의 YOLO xc 는 무엇일까요?
Q5YOLO 데이터셋에서 images/train/part_002.png 의 라벨 파일 자리로 알맞은 것은 무엇일까요?
Q6주석의 클래스 이름에 blot 이 섞여 있을 때 이 장에서 정한 처리는 무엇일까요?
Q7그림을 좌우로 뒤집었을 때 YOLO 라벨에서 바뀌는 값은 무엇일까요?
단답형
픽셀 좌표를 그림의 가로나 세로로 나눠 0~1 사이의 비율로 바꾼 좌표를 무엇이라고 합니까?
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정규화 좌표(normalized coordinates)
YOLO 데이터셋에서 데이터셋 폴더의 자리, 학습용·검증용 그림 폴더, 클래스 이름을 적어 두는 설정 파일의 이름은 무엇입니까?
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data.yaml
학습에 쓰지 않고 남겨 두었다가 모델이 잘 배웠는지 재는 데이터를 무엇이라고 합니까?
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검증용 데이터(validation set)
정답
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객관식: 1-B, 2-C, 3-D, 4-A, 5-B, 6-A, 7-C
단답형: 1. 정규화 좌표(normalized coordinates). 2. data.yaml. 3. 검증용 데이터(validation set).