18장. OpenCV 전처리와 YOLO 연계
확인문제와 해답
객관식
Q1넓이가 8000 인 정답 상자와 넓이가 8000 인 찾은 상자가 5600 만큼 겹칩니다. IoU 는 무엇일까요?
Q2YOLO 결과의 신뢰도(conf)가 뜻하는 것은 무엇일까요?
Q3전이 학습을 가장 잘 설명한 것은 무엇일까요?
Q4model.train(..., epochs=30, batch=8) 에서 epochs=30 의 뜻은 무엇일까요?
Q5검증용 사진을 어둡게(0.3배) 해도 학습한 모델의 점수가 떨어지지 않은 까닭으로 이 장에서 든 것은 무엇일까요?
Q6어둡고 잡음 낀 사진을 손질할 때 잡음을 먼저 줄이고 밝기를 나중에 올리는 까닭은 무엇일까요?
Q7전처리 비교 실험을 공정하게 하는 방법으로 알맞지 않은 것은 무엇일까요?
단답형
- 두 상자가 겹친 넓이를 합친 넓이로 나눈 값을 영어 약어로 무엇이라고 합니까?
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IoU(Intersection over Union) - 학습할 때 학습용 사진 전체를 한 바퀴 다 보는 것을 무엇이라고 합니까?
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에포크(epoch) - 학습용 사진을 외우다시피 해서 처음 보는 사진에서는 오히려 못하는 일을 무엇이라고 합니까?
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과적합(overfitting)
정답
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객관식: 1-C, 2-A, 3-D, 4-B, 5-A, 6-C, 7-D
단답형: 1. IoU(Intersection over Union). 2. 에포크(epoch). 3. 과적합(overfitting).