실습 1 — 읽기 모드 세 가지 견주기

import cv2

# 읽기 모드 이름과 값을 사전으로 짝지어 둔다
modes = {
    "COLOR": cv2.IMREAD_COLOR,           # 기본값: 언제나 BGR 세 채널
    "GRAYSCALE": cv2.IMREAD_GRAYSCALE,   # 읽으면서 흑백 한 채널로
    "UNCHANGED": cv2.IMREAD_UNCHANGED,   # 저장된 그대로(투명도 포함)
}
images = {}
for name, flag in modes.items():
    # cv2.imread(파일 이름, 읽기 모드): 둘째 자리에 모드를 준다
    img = cv2.imread("ch02_sticker.png", flag)
    images[name] = img
    # 결과: 모드마다 모양, 차원 수, 메모리 크기가 다르다
    print(f"{name:10} 모양 {str(img.shape):15} 차원 {img.ndim}  {img.nbytes:,}바이트")

import numpy as np

# UNCHANGED 로 읽은 그림의 네 번째 숫자(번호 3)가 알파다
alpha = images["UNCHANGED"][:, :, 3]
total = alpha.size                                   # 전체 칸 수 = 160 × 160
clear = int((alpha == 0).sum())                      # 완전히 투명한 칸
solid = int((alpha == 255).sum())                    # 완전히 불투명한 칸
half = total - clear - solid                         # 그 사이(가장자리)
print("전체 칸:", total)
for name, count in [("투명(0)", clear), ("불투명(255)", solid), ("반투명(1~254)", half)]:
    # 비율 = 칸 수 ÷ 전체 칸 수. 소수 셋째 자리까지
    print(f"{name:12} {count:6,}칸  비율 {round(count / total, 3)}")

# 왼쪽 위 구석(투명한 곳)과 별 한가운데. 배열은 [행, 열] 순서로 꺼낸다
spots = {"구석 [0, 0]": (0, 0), "별 가운데 [70, 80]": (70, 80)}
for spot, (y, x) in spots.items():
    print(spot)
    for name, img in images.items():
        value = img[y, x]
        # 흑백은 숫자 하나, 컬러는 숫자 여러 개라서 꼴을 맞춰 찍는다
        shown = int(value) if img.ndim == 2 else [int(v) for v in value]
        print(f"  {name:10} {shown}")

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = "Malgun Gothic"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3.4), layout="constrained")
# 컬러는 BGR→RGB, 흑백은 cmap="gray", 투명 그림은 BGRA→RGBA 로 바꿔 띄운다
axes[0].imshow(cv2.cvtColor(images["COLOR"], cv2.COLOR_BGR2RGB))
axes[1].imshow(images["GRAYSCALE"], cmap="gray", vmin=0, vmax=255)
axes[2].imshow(cv2.cvtColor(images["UNCHANGED"], cv2.COLOR_BGRA2RGBA))
for ax, name in zip(axes, images):
    ax.set_title(f"IMREAD_{name}")
    ax.axis("off")
plt.show()